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谷歌多次尝试结合AI和艺术可意义在哪

发布时间:2019-05-14 22:24:22

原标题:谷歌多次尝试结合AI和艺术,可意义在哪?

编者按:本文来自公众号脑极体(ID:unity007),36氪经授权发布。

提到谷歌的人工智能,大家想到的大多是会下棋的阿尔法狗和Waymo无人车。可要我说,谷歌对教人工智能画画这件事,好像有种特别的执念。

今年,谷歌推出了一款可以帮助人画简笔画的工具Autodraw,随意画几笔,算法就能辨认出你想要画什么图案,为你优化出来。其实这并不是谷歌推出的个人工智能+绘画项目,早从2015年开始,谷歌就已经在用算法挑战人类对艺术的认识和审美了。

DeepDream:是深梦还是噩梦?

谷歌不但DeepMind,还有DeepDream利用深度学习技术识别图片,再把自己解读的画面呈现出来。后来谷歌将这一项目开源,让所有人都可以上传图片,再生产出被DeepDream解读的结果。

不知道是否是在训练是被喂了太多眼睛和小狗的图案,反正经过DeepDream加工过的图片基本都是这样

充满了狗脸、眼睛、诡异的螺旋图案,有种异样的魔性。谷歌乃至还为DeepDream举行过一次展览,展出的六幅作品还被一名收藏家拍了下来,单幅价格高达 8000 美元。这可能是位靠艺术赚钱的人工智能了。

实际上,谷歌DeepDream真正想要了解的,是神经络黑盒子的工作逻辑。我们都知道,神经络在辨认图像时通常是层数越多、越细致,层神经络可能在识别轮廓,中间层的神经络可能就在识别纹理、笔触等等细节了。我们看到的那些正确辨认出图象的算法,都是经由人工调试后的,而DeepDream则跳过了人工指点、矫正这一步,直接凭着自己的意愿辨认图片,并且会经过数次重复,终就成了我们现在看到的模样。

和上图一样,如果让我们把树看成建筑,把植物看成鸟,恐怕只能去发挥想象力了。这类机器辨认出人眼不能识别的图案的情况,让我们再一次开始思考机器视觉和人类视觉的不同。也许,DeepDream真的是一个有着无穷想象力的婴儿人工智能,把人类世界里的一切都看作它可爱的宠物狗。

Quick,Draw!来和人工智能玩你画我猜

很快,谷歌就不再止步于只让人工智能画狗脸了。在去年,谷歌推出了一款叫Quick, Draw!的绘画小程序。Quick, Draw!其实就是人与人工智能合作的你画我猜,系统随机显示一个名词,要求用户在20秒内把它画出来。用户用鼠标简单画出物体形状后,然后 Quick, Draw! 会判断你画的到底像不像,并且会显示出除了题目之外,你的画还像什么其他的东西。

明显,这是一个收集数据的好方法。仅仅半年的时间,就有来自 100 个国家的 2000 万用户,在 Quick, Draw! 上共绘制了 8 亿幅涂鸦。谷歌还表示,这些数据了反应的不同文化背景与观念,比如不同国家的人所画的椅子是不一样的,有些国家人画的椅子总是侧面,有些则通常是正面。现在,谷歌已开放了其中的部份数据,供所有开发者一起玩耍。

Autodraw:人工智能涂鸦大师

文章开头提到的Auto draw就是Quick,Draw!数据的研究成果,也展现了谷歌强大的机器学习技术。

Autodraw能做到的不仅仅是辨认你在画什么,它甚至能帮你补完未完成的涂鸦,纠正其中的错:如果你花了一只三只眼睛的猫,Autodraw会去掉一只眼睛。

这意味着,Autodraw已经拥有了我们所说的抽象思维,它并非仅仅是依照历史数据规整图画的线条,而是知道眼睛这1概念,并且知道猫只有两只眼睛。

Autodraw的背后,是人工智能系统SketchRNN。当我们在Quick,Draw!上作画时,SketchRNN会记下我们每一笔的形状和顺序,为每一种特定物体(猫、椅子等等)训练出一种神经络。把人类涂鸦的笔划当成输入,进行序列编码,用人们的绘画方式来训练神经络。完成这一训练后,SketchRNN就了解了某一图案绘画时的一般规则,比如我们画猫时,会画一张圆脸,两个尖耳朵,两只眼睛,六根胡须。SketchRNN就能明白,一个大圆、两个小圆、六根线和两个尖角加起来就是猫。然后,再向其中引入变量,让SketchRNN可以输出和接受随机性。比如猫脸的圆形可以不那末圆,猫的胡须可以长短不齐。但是三只眼睛这类毛病超过了变量浮动的范围,是会被SketchRNN修正的。

和上图一样,同样是汽车,色彩越偏暖的图案,代表随机性越大,而这些全都是SketchRNN的作品。

SketchRNN虽然神奇,可很多人认为这项技术的实用性比较差。由于SketchRNN能辨认甚至创造图形的原因,是因为团队为每一种图案都训练了一个神经络。能做到这些,离不开Quick,Draw!收集到的庞大数据量,更离不开TensorFlow的强大算力。可动用了如此之多的资源之后,SketchRNN的运用范围还只限制于涂鸦之中,如果圈定在笔划这个逻辑里,也许以后还能在书法上有所作为,但效力如果还停留在每个个字搭建一个神经络上,性价比未免太低了。

不过也有人提出了其他的看法,有学者认为,笔画是世界范围共用的沟通方式。象形文字、壁刻画式的线条会对人类大脑构成一种天然的刺激,人类的艺术创造越来越具象,也许展示了一种大脑和思维进化的可能。按照这个逻辑,SketchRNN或许能为我们找回曾经的思惟方式,在未来帮助考古、史学、人类学等等领域更好的进行研究。

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